OpenRouter 應用與 Agent 排名分析報告

數據來源： openrouter.ai/apps（含各子分類頁面）
排名依據： Token 消耗量（自願加入使用統計的公共應用）
分析時間： 2025年10月

一、總覽

OpenRouter 的應用排名平台追蹤了全球自願加入使用統計的 AI 應用與 Agent，按 Token 消耗量排序。截至分析時點，共有約 60 款應用被追蹤，覆蓋四大主類目：Coding Agents、Productivity、Creative、Entertainment。整體趨勢呈現三大特徵：（1）Agent 化工作流主導市場；（2）開源應用佔據前十大中的多數位置；（3）不同類別間 Token 消耗量相差數個數量級。

二、Coding Agents（編碼 Agent）—— 24 款 tracked

此類別是 Token 消耗量最龐大的分類，前三名合計超過 400B Token。

頭部格局

Kilo Code (255B) — 絕對領先者，消耗量是第二名的 3.4 倍。作為 VS Code 的開源編碼 Agent，憑藉多模型支持與 agentic workflow，顯示出強大的企業與開發者採用率。
Cline (74.2B) — 開源 IDE Agent，專注於自主探索代碼庫、編輯檔案與瀏覽器自動化。
Claude Code (72.2B) — Anthropic 官方出品，具備完整的整個代碼庫理解與測試迭代能力。

中段競爭

第 4-6 名：Hermes Agent (16.7B)、Roo Code (11.4B)、Lemonade (10.1B)。其中 Lemonade 專注於 Roblox 遊戲開發，顯示垂直領域的強勁需求。

尾部與新興

排名 10 之後的應用集中在 100M-2.5B 之間，包括 OpenAI 的 Codex CLI (2.46B)、Aider (280M)、Qwen Code (195M) 等。Aider 作為早期終端配對編程工具，消耗量相對較低，反映市場正在向更自主化的 Agent 形態轉移。

架構分類

IDE 擴展派： Kilo Code、Cline、Roo Code、Zed Editor
CLI 終端派： Codex、Aider、Qwen Code、Codebuff、Crush
自主/雲派： OpenHands、Agent Zero、Goose
領域專用： Lemonade、Studs.gg（Roblox）、GDevelop（遊戲引擎）

洞察： 編碼 Agent 市場的馬太效應極為顯著。Kilo Code 的絕對領先反映了 VS Code 生態的統治力，而 Claude Code 雖有 Anthropic 背書但仍落後 Cline，說明市場對模型不可知論（多模型支持）的偏好。

三、Productivity（生產力）—— 27 款 tracked

此類別呈現極端的頭部集中現象。

頭部

OpenClaw (803B) — 以 803B Token 遙遙領先，是第二名 Hermes Agent 的 50 倍以上。作為開源個人 Agent，能連接通訊應用執行真實世界操作，定位為 "The AI that actually does things"。
Hermes Agent (15.8B) — Nous Research 出品的開源自改進 Agent，具備 40+ 工具、持久記憶與子 Agent 能力。
Open WebUI (4.41B) — 可自託管的 AI 聊天界面。

中後段

第 4-10 名涵蓋多樣化產品：Gobii（持續性網頁瀏覽 Agent）、Dify.AI（Agent 工作流管理）、JobLeads LLM（求職）、novelcrafter（小說寫作）等。第 11-27 名則從 722M 降至 35M，跨度達 3 個數量級。

子領域分布

個人 Agent： OpenClaw、Gobii、BuddyPro AI
開源聊天界面： Open WebUI、LibreChat、Chatbox AI
垂直應用： JobLeads（求職）、App/Trader（加密貨幣交易）、TimeCamp（時間追蹤）
寫作/創意： novelcrafter、HyperWrite AI

洞察： OpenClaw 的 803B Token 消耗量意味著它不僅是用戶量最大，更代表了 "AI 實際做事" 這一範式的爆發。其 50 倍於第二名的差距，說明個人 Agent 領域尚無能與之匹敵的競爭者。同時，開源自託管界面（Open WebUI、LibreChat）的活躍反映出用戶對数据隱私與模型可切換性的重視。

四、Creative（創意）—— 5 款 tracked

這是所有分類中應用數量最少的一類，僅 5 款，但呈現清晰的垂直分化。

Descript (40.6B) — 遙遙領先的 AI 視頻與播客編輯器，消耗量是第二名的 11 倍。
VidMuse (3.63B) — 從音頻生成音樂視頻的應用。
novelcrafter (861M) — 同時出現在 Productivity 類別的小說寫作工具。
CoffeeCat AI (613M) — AI 圖像生成器。
Fish Audio (491M) — 逼真 AI 語音生成器。

洞察： Creative 類目呈現 "一超多強" 格局。Descript 憑藉其在播客/視頻後期製作中的實用性獨佔鰲頭。值得注意的是，視頻生成（Descript、VidMuse）合計約 44B Token，遠超圖像生成和語音生成，說明視頻/Audio-Visual 內容創作是當前創意領域最密集的 AI 消費場景。

五、Entertainment（娛樂）—— 18 款 tracked

娛樂類目是角色數量最多的分類之一，高度集中在 AI 角色扮演領域。

頭部雙雄

Janitor AI (26.4B) — 角色聊天與創建平台。
ISEKAI ZERO (25.2B) — AI 冒險體驗，可與喜愛的角色互動。

兩者合計超過 51.6B Token，佔據前 18 名總量的約 75%。

工具型平台

SillyTavern (6.83B) — 高級用戶偏愛的 LLM 前端，支持模型切換、角色卡管理與提示詞定製。
HammerAI (6.31B) — 免費 AI 角色聊天。
Chub AI (3.88B) — 通用 GenAI 平台。
Sophia's LoreBary (3.66B) — 角色扮演創作管理工具。

新興與利基

Studs.gg (1.12B) — Roblox 遊戲生成器
SkyrimNet (845M) — 開源 AI 遊戲模組
RPlay (349M) — 音頻角色扮演
Infinite Worlds (269M) — 用戶自創冒險並分享
risuAI (244M) — 角色瀏覽與模型切換聊天

洞察： 娛樂市場完全由 AI 角色扮演主導，這是一個高度用戶黏性、高上下文長度的使用場景。高級用戶工具（SillyTavern、risuAI）的存在表明，社群需要靈活的模型替換與角色管理能力。同時，SkyrimNet 的出現（核心倉庫 + 遊戲插件雙上榜）證明開源社群在 AI 遊戲模組領域的活躍性。

六、跨類別綜合分析

全局排名 Top 5

OpenClaw (358B/day) — Personal Agents
Hermes Agent (178B/day) — CLI Agents / Personal Agents
Kilo Code (140B/day) — CLI Agents / IDE Extensions
Claude Code (71.9B/day) — CLI Agents
ISEKAI ZERO (31B/day) — Game

三大關鍵趨勢

（1）Agent 時代已全面來臨
無論是編碼（Kilo Code、Cline）、生產力（OpenClaw）還是綜合型（Hermes Agent），排名靠前的幾乎全部是具備自主行動能力的 Agent，而非被動的聊天界面。這意味著 AI 消費模式正在從 "問答式" 向 "代理式" 轉型。

（2）開源佔據主導地位
在前十大全球應用中，7 款明確標榜為開源（OpenClaw、Kilo Code、Hermes Agent、Cline、SillyTavern、OpenHands、Agent Zero）。開源憑藉模型靈活切換、隱私可控與社區驅動三大優勢，正快速蠶食閉源應用的市場份額。

（3）垂直場景 Token 效率差異懸殊
編碼 Agent 因上下文窗口長、多輪迭代多，Token 消耗量極大；娛樂類角色扮聊天也是如此。相比之下，工具類應用（如 TimeCamp、Plix.gg Translation）消耗量僅數千萬 Token，反映其互動模式更精簡。這一差異為模型路由與成本優化提供了明確信號：高 Token 消耗場景應優先配置性價比高的模型。

七、結論

OpenRouter 的應用排名不僅反映了當前 AI 應用的市場格局，更揭示了三個深層變化：AI 正在從對話介面走向代理人，開源正在從邊緣走向主流，垂直場景正在從通用走向專業。對於開發者與企業而言，理解這些趨勢並據此選擇工具、配置模型、優化成本，將成為未來競爭的關鍵。